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Google vs Microsoft (GOOG vs MSFT): Retornos, Risco e Volatilidade (1 ano)

Última atualização:

Período de análise: 2025-04-25 a 2026-04-23

Gale Finance Team
Escrito por Gale Finance Team
Sid Kalla
Revisado por Sid Kalla CFA Charterholder
Resposta rápida

Qual é o melhor investimento: GOOG ou MSFT?

Over the past year, GOOG outperformed MSFT. GOOG returned +106,7% compared with MSFT’s +6,7%. GOOG had the better risk-adjusted return, with a Sharpe ratio of 2,63 versus MSFT’s 0,22. MSFT was less volatile than GOOG, but GOOG had a smaller max drawdown than MSFT.

Retorno total
GOOG +106,7%
MSFT +6,7%
Índice de Sharpe
GOOG 2,63
MSFT 0,22
Volatilidade anualizada
GOOG 27,8%
MSFT 24,5%
Drawdown máximo
GOOG -20,8%
MSFT -34,1%

Vencedores por métrica: Retorno total: GOOG; Índice de Sharpe: GOOG; Volatilidade anualizada: MSFT (menor volatilidade); Drawdown máximo: GOOG (drawdown menor).

GOOG Retorno total
↑ +106,7%
MSFT Retorno total
↑ +6,7%

Desempenho relativo de GOOG vs MSFT (Normalizado a 100)

GOOG MSFT

Normalizado a 100 na data inicial para comparação

7 eventos neste período
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Negocie exposição a futuros em uma exchange global onde houver suporteGOOGMSFTNegocie em Binance

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Pontos-chave

  • Retorno total: GOOG obteve um retorno total de +106,7%, enquanto MSFT retornou +6,7% no mesmo período. GOOG superou em retorno total.
  • Retorno ajustado ao risco (índice de Sharpe): GOOG teve um Sharpe mais alto (2.63 vs 0.22), indicando melhor desempenho ajustado ao risco.
  • Volatilidade (anualizada): GOOG foi mais volátil, com 27,8% de volatilidade anualizada, contra 24,5% para MSFT.
  • Drawdown máximo: O drawdown máximo de GOOG foi -20,8%, enquanto MSFT registrou um drawdown mais profundo de -34,1%.
  • Risco de cauda (VaR & Perda esperada): No nível de 5% (retornos logarítmicos diários), o VaR de GOOG foi -2,30% e a perda esperada (CVaR) foi -3,14%; para MSFT, -2,43% e -3,62%. O VaR é o corte; a perda esperada é o movimento médio nos piores dias.
  • Assimetria & Curtose: Assimetria: GOOG 0,30 vs MSFT -0,92. Excesso de curtose: GOOG 3,29 vs MSFT 10,01. Assimetria negativa puxa para o lado das quedas; maior excesso de curtose significa caudas mais gordas.
  • Dias de cauda e extremos: Dias de cauda de 2σ (queda/alta): GOOG 4/5, MSFT 4/5. Pior dia: GOOG -7,51% (2025-05-07) vs MSFT -9,99% (2026-01-29). Melhor dia: GOOG +9,01% (2025-09-03) vs MSFT +7,63% (2025-05-01).
  • Mais métricas de risco: Sortino - GOOG: 4,54 vs. MSFT: 0,30 , Calmar - GOOG: 5,17 vs. MSFT: 0,20 , Sterling - GOOG: 4,97 vs. MSFT: 0,07 , Treynor - GOOG: 0,63 vs. MSFT: 0,06 , Índice Ulcer - GOOG: 5,66% vs. MSFT: 14,27%
Ativos:Google (GOOG)·Microsoft (MSFT)
Relacionados:Apple vs Google·Amazon vs Google·Google vs Nasdaq 100

Comparação de investimento

Se você tivesse investido $10.000 em cada ativo em 25 de abril de 2025:

GOOG $20.670,04 +106,7%
MSFT $10.667,11 +6,7%

Diferença: $10.002,93 (GOOG à frente)

Google vs Microsoft Desempenho ao longo do tempo

Métrica GOOG MSFT
30 dias 16.8% 11.5%
90 dias 2.8% -10.8%
180 dias 29.7% -20.4%
1 ano 106.7% 6.7%

Prazos mais curtos podem mostrar líderes diferentes à medida que as condições do mercado mudam. Considere seu horizonte de investimento ao comparar retornos.

Google vs Microsoft Correlação

Correlação média
fracamente correlacionados
0.15
Atual (30 dias móveis) 0.58
Intervalo móvel de 30 dias -0.17 to +0.65

Google e Microsoft estão fracamente correlacionados durante o último ano. Com uma correlação de 0.15, esses ativos mostram independência significativa, oferecendo benefícios de diversificação quando mantidos juntos.

Para construção de carteira, essa correlação fraca sugere que combinar GOOG e MSFT pode reduzir a variância total da carteira. No entanto, as correlações podem aumentar em períodos de estresse.

Métrica Valor
Atual (30 dias móveis) 0.58
Média (período completo) 0.15
Mínimo (30 dias móveis) -0.17
Máximo (30 dias móveis) 0.65

A correlação mede o quanto dois ativos se movem juntos. Valores próximos de +1 indicam forte movimento conjunto, próximos de 0 indicam independência e valores negativos indicam movimento inverso. Os valores atual, mínimo e máximo são correlações móveis de 30 dias sobre retornos diários compartilhados.

Drawdown

Drawdown máximo
GOOG
-20,8%
MSFT
-34,1%

Google registrou seu drawdown máximo de -20.8% de 2026-02-02 até 2026-03-30. Ainda não se recuperou do pico anterior.

Microsoft registrou seu drawdown máximo de -34.1% de 2025-10-28 até 2026-03-27. Ainda não se recuperou do pico anterior.

Drawdowns menores e recuperações mais rápidas indicam menor risco de queda e maior resiliência em períodos de estresse.

Google vs Microsoft Volatilidade (GOOG vs MSFT)

GOOG Volatilidade
27,8%
±1.75% vol. 1 dia
MSFT Volatilidade
24,5%
±1.54% vol. 1 dia
Volatilidade de 1 dia (1σ)
GOOG
±1.75%
MSFT
±1.54%

A volatilidade anualizada de Google de 27,8% equivale a cerca de ±1.75% de volatilidade diária de um desvio padrão.

A volatilidade anualizada de Microsoft de 24,5% equivale a cerca de ±1.54% de volatilidade diária de um desvio padrão.

GOOG teve um perfil de volatilidade mais amplo nesta janela. Isso significa que sua distribuição de retornos diários foi mais ampla; MSFT foi mais estável, mas menor volatilidade não significa, por si só, melhores retornos.

Trate a cifra diária ± como uma estimativa de um desvio padrão baseada em retornos históricos, não como uma previsão nem como o movimento diário absoluto esperado. Como contexto, 15-18% de volatilidade anualizada equivale aproximadamente a ±1% de volatilidade diária de um desvio padrão.

Métricas ajustadas ao risco

Índice de Sharpe

Índice de Sharpe: GOOG vs. MSFT

Retorno por volatilidade total

Sharpe dá o retorno excedente por unidade de risco. Volatilidade de alta e de baixa contam como risco.

Maior é melhor
Retorno excedente Volatilidade anualizada 0 50% vol 27.9% · excess +73.3% vol 24.5% · excess +5.4%
retorno excedente / volatilidade total
Fórmula Sharpe=E[R]−RfσR\displaystyle \mathrm{Sharpe} = \frac{\mathbb{E}[R] - R_f}{\sigma_R}

índice de Sharpe mede o retorno por unidade de risco (volatilidade). Um Sharpe mais alto indica melhor desempenho ajustado ao risco. GOOG teve um Sharpe mais alto (2.63 vs 0.22), indicando melhor desempenho ajustado ao risco.

Um Sharpe acima de 1,0 é geralmente considerado bom, acima de 2,0 é excelente. Sharpe negativo significa que o ativo ficou abaixo da taxa livre de risco. Calculado com a janela completa de 365 dias de preços disponíveis de cada ativo e anualizado pelo calendário do ativo (365 para cripto, 252 dias úteis para ações/ETFs/metais).

Índice de Sortino

Índice de Sortino: GOOG vs. MSFT

Retorno por volatilidade de queda

Sortino mantém a ideia de retorno por unidade de risco, mas só conta retornos abaixo do alvo.

Maior é melhor
Frequência (dias) Retorno diário (%) alvo -10.8% +9.8% 63 0
retorno excedente / volatilidade de queda
Fórmula Sortino=E[R]−Rfσdown\displaystyle \mathrm{Sortino} = \frac{\mathbb{E}[R] - R_f}{\sigma_{\mathrm{down}}}

índice de Sortino mede o retorno por unidade de risco de queda. Diferente do Sharpe, ele só conta o desvio para baixo (retornos abaixo do retorno-alvo). GOOG teve melhor retorno ajustado à queda.

Um Sortino mais alto é melhor. Ele ajuda quando a volatilidade de alta é comum (cripto é o exemplo clássico). Desvio para baixo: GOOG 16,1% vs MSFT 17,8%. Calculado com a janela completa de 365 dias de preços disponíveis de cada ativo, usando a taxa livre de risco diária como retorno-alvo, e anualizado pelo calendário do ativo (365 para cripto, 252 dias úteis para ações/ETFs/metais).

Índice de Calmar

Índice de Calmar: GOOG vs. MSFT

CAGR por pior drawdown

Calmar compara o CAGR com a maior perda de pico a vale do período.

Maior é melhor
0% GOOG +107.6% -20.8% MSFT +6.7% -34.1%
CAGR / drawdown máximo
Fórmula Calmar=CAGR∣MaxDD∣\displaystyle \mathrm{Calmar} = \frac{\mathrm{CAGR}}{|\mathrm{MaxDD}|}

índice de Calmar compara o CAGR com o drawdown máximo. Um Calmar mais alto indica mais retorno por unidade do pior drawdown. GOOG registrou o índice de Calmar mais alto.

O Calmar é calculado na janela completa de 365 dias e usa o drawdown máximo nesse mesmo período.

Índice de Sterling

Índice de Sterling: GOOG vs. MSFT

Retorno por drawdown médio

Sterling suaviza a penalização de drawdown usando eventos médios em vez de apenas o pior drawdown.

Maior é melhor
0% -9% -18% -27% -36% limite de drawdown de 10%
retorno anual excedente / drawdown profundo médio
Fórmula Sterling=CAGR−RfD‾>10%\displaystyle \mathrm{Sterling} = \frac{\mathrm{CAGR} - R_f}{\overline{D}_{>10\%}}

índice de Sterling mede o retorno excedente por unidade de drawdown médio (geralmente drawdowns piores que 10%). GOOG registrou o índice de Sterling mais alto.

O Sterling usa a média de drawdowns mais profundos que 10% e subtrai a taxa livre de risco para mostrar retorno excedente.

Índice de Treynor

Índice de Treynor: GOOG vs. MSFT

Retorno excedente por beta de mercado

Treynor divide o retorno excedente anualizado pelo beta — a sensibilidade do ativo a movimentos amplos do mercado. A inclinação mostrada é o beta de cada ativo frente ao SPY.

Maior é melhor
Retorno do ativo Retorno de mercado 0 0 β 1.16 β 0.95
retorno excedente / beta de mercado
Fórmula Treynor=E[R]−Rfβ\displaystyle \mathrm{Treynor} = \frac{\mathbb{E}[R] - R_f}{\beta}

índice de Treynor mede o retorno excedente por unidade de risco de mercado (beta) em vez da volatilidade total. GOOG registrou o índice de Treynor mais alto.

O Treynor usa beta vs o S&P 500 (SPY) em datas compartilhadas e a taxa média dos Treasuries de 3 meses como taxa livre de risco.

Índice Ulcer

Índice Ulcer: GOOG vs. MSFT

Dor de drawdown

O Índice Ulcer é um índice de risco, não um ratio de retorno sobre risco. Menor significa drawdowns menores e mais curtos.

Menor é melhor
0% -9% -18% -27% -36%
raiz quadrática média do drawdown
Fórmula UI=E[Dt2]\displaystyle \mathrm{UI} = \sqrt{\mathbb{E}[D_t^2]}

Índice Ulcer captura a profundidade e duração dos drawdowns. Um Índice Ulcer mais baixo significa menos dor de drawdown. GOOG teve o Índice Ulcer mais baixo (menos dor de drawdown).

O Índice Ulcer é calculado a partir da série de drawdowns de cada ativo ao longo de toda a janela.

Risco de cauda e forma da distribuição (1 ano): Google vs. Microsoft

Esta seção olha para a forma dos retornos diários, não só para a média. Essas métricas são calculadas por ativo na sua própria série diária (em cripto inclui fins de semana). Usamos retornos logarítmicos diários ln⁡(PtPt−1)\ln\left(\frac{P_t}{P_{t-1}}\right) para que movimentos de vários dias se acumulem corretamente.

Definições: Valor em Risco (VaR), Perda Esperada, assimetria, curtose e caudas grossas.

Risco de cauda e forma da distribuição: GOOG vs. MSFT (1 ano)

Caudas reais dos retornos diários

As barras são observações reais de retornos logarítmicos diários da janela do artigo. Barras mais escuras estão no corte de VaR de 5% de cada ativo ou além dele.

Retornos observados
GOOG VaR 5% ES 5% MSFT VaR 5% ES 5% -12.2% 0% +12.2% Retorno logarítmico diário
VaR marca o percentil 5 de perda; Perda Esperada calcula a média das observações além desse corte.
Fórmula VaR5%=Q0.05(rt),ES5%=E[rt∣rt≤VaR5%]\displaystyle \mathrm{VaR}_{5\%}=Q_{0.05}(r_t),\quad \mathrm{ES}_{5\%}=\mathbb{E}[r_t\mid r_t\le \mathrm{VaR}_{5\%}]
Métrica (1 ano) GOOG MSFT
VaR de 5% (retorno logarítmico diário) -2,30% -2,43%
Perda esperada de 5% (CVaR) -3,14% (piores 13 dias) -3,62% (piores 13 dias)
Assimetria 0,30 -0,92
Excesso de curtose 3,29 10,01
2σ dias de cauda (queda / alta) 4 / 5 4 / 5
Pior dia -7,51% (2025-05-07) -9,99% (2026-01-29)
Melhor dia +9,01% (2025-09-03) +7,63% (2025-05-01)

Co-movimentos de baixa (2σ) — 1 ano

Calculado apenas em datas compartilhadas (n=249). Um “movimento de baixa de 2σ” significa um retorno logarítmico entre fechamentos compartilhados a mais de 2 desvios-padrão abaixo da própria média do ativo nessa série de datas compartilhadas. Abaixo mostramos retornos simples (%) para facilitar a leitura.

Mapa de co-movimentos de baixa: GOOG vs. MSFT (2σ)

Retornos diarios de fechamentos compartilhados

Os pontos marcam dias reais de baixa: pontos com a cor do ativo são movimentos de baixa de apenas um lado, e pontos vermelhos são dias de baixa conjunta. Pontos cinza adicionam contexto de retornos compartilhados quando disponível. A zona inferior esquerda mostra onde GOOG e MSFT cruzaram seu próprio limite de baixa de 2σ.

2σ
-2σ MSFT -2σ GOOG Zona de baixa conjunta -12.0% 0% +12.0% +8.9% 0% -8.9% Retorno log diário de MSFT Retorno log diário de GOOG
Retorno diário compartilhado 249
GOOG Limite de baixa -3.19%
MSFT Limite de baixa -3.07%
Mostrar datas de cauda de baixa

As datas abaixo são observações em datas compartilhadas. “Data” é o fim do período (fechamento). Os limiares de cauda são calculados com retornos logarítmicos, mas a tabela mostra retornos simples (%) para facilitar a leitura. Os retornos são calculados do fechamento compartilhado anterior até este (por exemplo, sexta → segunda inclui movimentos do fim de semana).

Dias em que GOOG e MSFT tiveram um dia de queda forte (2σ)

Nenhuma nesta janela.

Dias em que GOOG teve um dia de queda forte

Data (intervalo) GOOG MSFT
2025-05-07 -7,51% +0,01%
2025-06-18 → 2025-06-20 -3,59% -0,59%
2025-12-17 -3,14% -0,06%
2026-03-24 -3,28% -2,68%

Dias em que MSFT teve um dia de queda forte

Data (intervalo) GOOG MSFT
2026-01-29 +0,71% -9,99%
2026-02-05 -0,60% -4,95%
2026-02-20 → 2026-02-23 -1,02% -3,21%
2026-04-23 +0,01% -3,97%

Leia isso como “quão feios ficam os piores dias”, não como uma previsão precisa. Amostras de um ano são pequenas, então estimativas de cauda são naturalmente ruidosas.

Comparação completa de Google vs. Microsoft (1 ano)

Métrica GOOG MSFT
Retorno total +106,7% +6,7%
Volatilidade anualizada 27,8% 24,5%
Índice de Sharpe 2,63 0,22
Índice de Sortino 4,54 0,30
Índice de Calmar 5,17 0,20
Índice de Sterling 4,97 0,07
Índice de Treynor 0,63 0,06
Índice Ulcer 5,66% 14,27%
Drawdown máximo -20,8% -34,1%
Correlação média com o S&P 500 0,51 0,47
VaR de 5% (retorno logarítmico diário) -2,30% -2,43%
Perda esperada de 5% (CVaR) -3,14% -3,62%
Assimetria 0,30 -0,92
Excesso de curtose 3,29 10,01
2σ dias de cauda (queda / alta) 4 / 5 4 / 5
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Fórmulas, entradas e convenções usadas para calcular as métricas desta página.

Entradas e convenções

Janela compartilhada para métricas do par
2025-04-25 → 2026-04-23 (último fechamento compartilhado).
Amostra de correlação móvel (fechamentos compartilhados)
220 valores móveis de 30 dias (a partir de 249 retornos diários em fechamentos compartilhados).
Anualização (dias/ano)
GOOG: 252 dias/ano; MSFT: 252 dias/ano.
Taxa livre de risco
Usa o rendimento do Tesouro dos EUA de 3 meses (FRED: DGS3MO), com média na janela de cada ativo:
  • GOOG: 4,17% de 2025-04-25 → 2026-04-23.
  • MSFT: 4,17% de 2025-04-25 → 2026-04-23.
Arrasto da volatilidade (regra prática)
Estimado a partir da volatilidade anualizada (retornos simples). Para a visão em retornos logarítmicos, veja Retornos logarítmicos.
  • GOOG: ≈ -3,9%/ano
  • MSFT: ≈ -3,0%/ano
Alinhamento de dados
Sem forward fill. Correlação e co-movimentos de cauda são calculados apenas em fechamentos compartilhados.
Em pares com calendários diferentes (por exemplo, cripto vs ações), movimentos de fim de semana/feriado entram no próximo fechamento compartilhado.
Convenção de retornos
Volatilidade/Sharpe/Sortino usam retornos diários simples. Risco de cauda usa retornos logarítmicos diários para estatísticas de distribuição (mas as tabelas mostram retornos simples). Retornos logarítmicos.

Fórmulas

Retorno diário simples
rt=PtPt−1−1r_t = \frac{P_t}{P_{t-1}} - 1
Volatilidade
σann=σ(rt)A\sigma_{ann} = \sigma(r_t)\sqrt{A}
Arrasto da volatilidade (aprox.)
drag≈12σann2\text{drag} \approx \tfrac{1}{2}\sigma_{ann}^2
Índice de Sharpe
S=A rˉ−rfσ(rt)AS = \frac{A\,\bar{r} - r_f}{\sigma(r_t)\sqrt{A}}
Índice de Sortino
So=A rˉ−rfE[min⁡(0, rt−rf/A)2] ASo = \frac{A\,\bar{r} - r_f}{\sqrt{\mathbb{E}[\min(0,\,r_t - r_f/A)^2]}\,\sqrt{A}}
Drawdown máximo
MDD=min⁡t(Ptmax⁡s≤tPs−1)MDD = \min_t\left(\frac{P_t}{\max_{s \le t} P_s} - 1\right)
Correlação média
ρ=cov⁡(rA, rB)σA σB\rho = \frac{\operatorname{cov}(r^A,\,r^B)}{\sigma_A\,\sigma_B}
Retornos logarítmicos
ℓt=ln⁡(PtPt−1)\ell_t = \ln\left(\frac{P_t}{P_{t-1}}\right)
Notação
PtP_t
Preço no dia t.
rtr_t
Retorno diário simples.
ℓt\ell_t
Retorno logarítmico diário.
rˉ\bar{r}
Média do retorno diário.
σ(rt)\sigma(r_t)
Desvio padrão dos retornos diários.
AA
Fator de anualização (dias/ano).
rfr_f
Taxa livre de risco anual.

Google vs Microsoft: Perguntas frequentes

Qual tem maior volatilidade: GOOG ou MSFT?

GOOG mostrou maior volatilidade de 27,8% anualizada, em comparação com 24,5% para MSFT Durante o último ano. Maior volatilidade significa oscilações de preço maiores em ambas as direções.

GOOG traz diversificação ao ser combinado com MSFT?

GOOG e MSFT estão fracamente correlacionados durante o último ano, com uma correlação média de 0.15. Essa correlação fraca sugere benefícios de diversificação significativos quando mantidos juntos.

Quão ruins são os piores 5% dias de GOOG vs MSFT?

Durante o último ano, o VaR de 5% de GOOG foi -2,30% e a Perda esperada de 5% foi -3,14% (piores 13 dias). Para MSFT, foram -2,43% e -3,62% (piores 13 dias).

GOOG e MSFT caem juntos em dias ruins?

Em datas compartilhadas (n=249), quando MSFT tem um dia de queda de 2σ, GOOG também tem 0.0% (0/4 dias). Na outra direção, quando GOOG tem um, MSFT também tem 0.0% (0/4 dias).

Qual tem melhor retorno ajustado ao risco: GOOG ou MSFT?

GOOG mostrou melhor desempenho ajustado ao risco com um Sharpe de 2.63 frente ao 0.22 de MSFT Durante o último ano.

GOOG e MSFT podem ser combinados em uma carteira?

Sim, embora o tamanho da alocação importe. A correlação fraca pode reduzir significativamente a variância total da carteira. A maior volatilidade de GOOG (27,8%) significa que até pequenas alocações podem afetar significativamente o risco total da carteira.

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